Huella Digital de Imagen
Genera hashes perceptuales de una imagen: hash medio, hash de diferencias y estadísticas de color. A diferencia de un checksum, se mantienen parecidos cuando la imagen se redimensiona o se vuelve a comprimir, y por eso sirven para encontrar duplicados. Es gratis, no requiere cuenta y no añade ninguna marca de agua a tu resultado.
Huella Digital de Imagen
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Cuándo necesitas esto
Cómo funciona
Los hashes medio y de diferencias se calculan a partir de una versión reducida en escala de grises. Como esos dos ignoran el color, un hash de color de 48 bits registra qué canal domina sobre cuál en una cuadrícula de 4×4, junto con el color medio, el brillo y la saturación. Todo se devuelve en JSON, y las imágenes parecidas producen hashes parecidos.
Son medidas de parecido, no pruebas de identidad. Un recorte fuerte cambia la composición lo suficiente como para cambiar mucho los hashes.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de un checksum MD5?
Un checksum cambia por completo si cambia un solo byte, así que una imagen guardada de nuevo parece otra. Un hash perceptual se mantiene cerca si la imagen se ve igual.
¿Cómo comparo dos hashes?
Cuenta los bits distintos, la llamada distancia de Hamming. Una distancia pequeña significa que las imágenes se parecen visualmente.
¿Detecta una imagen recortada?
A menudo no. Recortar cambia bastante la composición, que es justo lo que miden estos hashes.
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