Alat Developer · 100% gratis

Sidik Jari Gambar

Buat hash perseptual sebuah gambar: average hash, difference hash, dan statistik warna. Berbeda dari checksum, hash ini tetap mirip saat gambar diubah ukurannya atau dikompres ulang, sehingga berguna untuk mencari duplikat. Gratis, tanpa akun, dan tanpa watermark pada hasil Anda.

Sidik Jari Gambar

Tambahkan file Anda. Pengaturan yang disarankan sudah siap, jadi Anda bisa memproses dengan sekali klik.

Lepas file di sini

PDF, Word, gambar, audio, video, arsip, dan lainnya

Hingga 100 file · 250 MB · Tanpa akun
  1. 1Tambahkan file
  2. 2Pilih tindakan
  3. 3Unduh atau lanjutkan
Privat secara bawaan. File yang dipilih hanya diunggah untuk tindakan di server.Detail privasi

Kapan Anda memerlukannya

Menemukan foto yang hampir sama di pustaka besar
Mendeteksi apakah gambar dipakai ulang atau diunggah ulang di tempat lain
Menghapus duplikat koleksi aset yang disimpan ulang dengan ukuran berbeda

Cara kerjanya

Average hash dan difference hash dihitung dari versi grayscale gambar yang diperkecil. Karena keduanya mengabaikan warna, hash warna 48-bit terpisah mencatat kanal mana yang lebih dominan pada grid 4×4, disertai warna rata-rata, kecerahan, dan saturasi. Semuanya dikembalikan dalam JSON, dan gambar yang mirip menghasilkan hash yang mirip.

Ini ukuran kemiripan, bukan bukti identitas. Pemotongan besar mengubah komposisi cukup banyak sehingga hash berubah jauh.

Pertanyaan umum

Apa bedanya dengan checksum MD5?

Checksum berubah total bila satu byte berubah, jadi gambar yang disimpan ulang tampak tidak berkaitan. Hash perseptual tetap dekat bila gambarnya terlihat sama.

Bagaimana membandingkan dua hash?

Hitung jumlah bit yang berbeda, disebut jarak Hamming. Jarak kecil berarti gambar mirip secara visual.

Apakah gambar yang dipotong akan cocok?

Sering kali tidak. Pemotongan mengubah komposisi, dan itulah yang diukur hash ini.

Alat gratis terkait