Geliştirici araçları · %100 ücretsiz

Görsel Parmak İzi

Bir görsel için algısal hash'ler üretin: ortalama hash, fark hash'i ve renk istatistikleri. Sağlama toplamının aksine, görsel yeniden boyutlandırıldığında veya yeniden sıkıştırıldığında bunlar benzer kalır; kopyaları bulmayı mümkün kılan da budur. Ücretsizdir, hesap gerektirmez ve sonucunuza filigran eklemez.

Görsel Parmak İzi

Dosyalarınızı ekleyin. Önerilen ayarlar hazır, tek tıkla işleyebilirsiniz.

Dosyaları buraya bırakın

PDF, Word, görseller, ses, video, arşivler ve dahası

En fazla 100 dosya · 250 MB · Hesap gerekmez
  1. 1Dosya ekle
  2. 2Bir işlem seçin
  3. 3İndirin veya devam edin
Varsayılan olarak gizli. Seçilen dosyalar yalnızca sunucu işlemleri için yüklenir.Gizlilik ayrıntıları

Ne zaman gerekir

Büyük bir arşivde neredeyse aynı fotoğrafları bulmak
Bir görselin başka yerde yeniden kullanılıp kullanılmadığını tespit etmek
Farklı boyutlarda yeniden kaydedilmiş bir görsel koleksiyonunu tekilleştirmek

Nasıl çalışır

Ortalama ve fark hash'leri görselin küçültülmüş gri tonlamalı bir sürümünden hesaplanır. Bu ikisi rengi yok saydığından ayrı bir 48 bitlik renk hash'i, 4×4 bir ızgarada hangi kanalın hangisinden baskın olduğunu kaydeder ve ortalama renk, parlaklık ve doygunlukla birlikte döner. Hepsi JSON olarak döndürülür ve benzer görseller benzer hash'ler üretir.

Bunlar benzerlik ölçüleridir, kimlik kanıtı değildir. Ağır kırpma kompozisyonu, hash'leri ciddi ölçüde değiştirecek kadar değiştirir.

Sık sorulan sorular

MD5 sağlama toplamından farkı nedir?

Sağlama toplamı tek bir bayt değişse bile tamamen değişir; yeniden kaydedilmiş bir görsel bambaşka görünür. Algısal hash, görsel aynı göründüğü sürece yakın kalır.

İki hash'i nasıl karşılaştırırım?

Farklı bitleri sayın; buna Hamming mesafesi denir. Küçük bir mesafe, görsellerin görsel olarak benzer olduğu anlamına gelir.

Kırpılmış bir görselle eşleşir mi?

Çoğu zaman hayır. Kırpma kompozisyonu önemli ölçüde değiştirir; bu hash'lerin ölçtüğü de tam olarak budur.

İlgili ücretsiz araçlar